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人人都是提示工程師--51Testing獨家連載

發(fā)表于：2023-12-25 09:26

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 作者：陳明明 李騰龍    來(lái)源：51Testing軟件測試網(wǎng)

本書(shū)概述：本書(shū)全面且系統地介紹了機器學(xué)習測試技術(shù)與質(zhì)量體系建設，不僅適合對提示工程師感興趣或從事相關(guān)工作的讀者閱讀，還適合對自然語(yǔ)言處理和人工智能感興趣的讀者參考。
作者：陳明明 李騰龍  
出版社：人民郵電出版社
出版日期：2023年08月
 
內容簡(jiǎn)介
本書(shū)旨在介紹提示（prompt）工程師的工作內容和相關(guān)技能。首先講述提示技術(shù)的基本工作原理、提示工程師的常用工具、提示技術(shù)的基礎模式和提示技術(shù)的進(jìn)階知識；然后講解自然語(yǔ)言處理的基礎知識和ChatGPT大模型方面的內容，以及NLP模型的特點(diǎn)和應用場(chǎng)景；最后展示提示工程在辦公、圖片處理、代碼開(kāi)發(fā)和電商中的應用。
作者簡(jiǎn)介
陳明明，統計學(xué)碩士，研究方向為自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習與量化交易，曾就職于微軟，現在從事自然語(yǔ)言處理和人工智能方面的開(kāi)發(fā)工作。
李騰龍， 應用統計學(xué)博士，研究方向為因果推斷、貝葉斯統計與機器學(xué)習，現就職于西交利物浦大學(xué)西浦慧湖藥學(xué)院，擔任生物統計學(xué)助理教授，曾在美國波士頓大學(xué)從事博士后研究，并在美國東北大學(xué)講授“數據分析”課程。

本書(shū)詳細介紹
前言
目錄
獨家連載
第1章　概述
1.1　什么是提示工程師
1.2　提示工程的基本工作原理
1.3　生成提示的常用工具
第2章　提示的基礎模式
2.1　特定指令
2.1.1　文本分類(lèi)指令模板
2.1.2　機器翻譯指令模板
2.1.3　情感分析指令模板
2.1.4　文本生成指令模板
2.1.5　問(wèn)題回答指令模板
2.1.6　命名實(shí)體識別指令模板
2.1.7　關(guān)系抽取指令模板
2.1.8　摘要生成指令模板
2.2　指令模板
2.2.1　格式提取指令模板
2.2.2　文件格式轉換
2.2.3　代碼轉換
2.3　代理模式
2.3.1　電商客服機器人
2.3.2　計算機程序員
2.3.3　辦公室文員
2.4　示例模式
第5章　提示工程在辦公領(lǐng)域的應用
5.1　用ChatGPT生成PPT
5.2　用ChatGPT繪制思維導圖
5.3　用ChatGPT畫(huà)流程圖
第6章　提示工程在圖像處理領(lǐng)域的應用
6.1　用ChatGPT生成插畫(huà)
6.2　用ChatGPT生成裝修圖
6.3　用ChatGPT生成游戲原畫(huà)
6.4　用ChatGPT生成視頻
6.5　用ChatGPT生成海報
第7章　提示工程在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的應用
7.1　用ChatGPT幫助寫(xiě)代碼
7.2　用ChatGPT幫助解釋代碼
7.2.1　學(xué)習新技術(shù)
7.2.2　維護代碼
7.3　用ChatGPT幫助改代碼
7.3.1　代碼自動(dòng)補全
7.3.2　代碼語(yǔ)法檢查


51Testing軟件測試網(wǎng)將在近期對本書(shū)部分章節進(jìn)行獨家連載，敬請關(guān)注
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