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騰訊大數據實(shí)時(shí)湖倉智能優(yōu)化實(shí)踐(圖)

  一、湖倉架構  騰訊大數據的湖倉架構如下圖所示:  這里分為三個(gè)部分,分別是數據湖計算、數據湖管理和數據湖存儲! 祿嬎悴糠,Spark 作為 ETL Batch 任務(wù)的主要批處理引擎,Flink 作為準實(shí)時(shí)計算的流處理引擎,StarRocks 和 Presto 作為...

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大數據和分析的七大優(yōu)勢以及考慮它的理由

  “大數據”的概念已經(jīng)存在了一段時(shí)間,但直到最近,大數據才徹底改變了商業(yè)世界。如今,大多數企業(yè)已經(jīng)明白如何捕捉流入其業(yè)務(wù)的海量數據,并通過(guò)分析將其轉化為可操作的洞察。大數據和分析的優(yōu)勢使其成為那些希望挖掘業(yè)務(wù)潛力的企業(yè)的必備工具。對于專(zhuān)...

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大數據存儲,模型訓練數據從哪來(lái)(圖)

  面對大數據的爆炸式增長(cháng),且具有大數據量、異構型、高時(shí)效性的需求時(shí),數據的存儲不僅僅有存儲容量的壓力,還給系統的存儲性能、數據管理乃至大數據的應用方面帶來(lái)了挑戰。這些大量的數據結構復雜,種類(lèi)繁多,如何對分布、多態(tài)、異構的大數據進(jìn)行管理的...

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自動(dòng)化是解決大數據遷移障礙的答案

  管理數以拍字節計的信息遷移已成為企業(yè)在從非結構化數據中提取價(jià)值時(shí)所必需的實(shí)踐。為了通過(guò)機器學(xué)習和AI獲取見(jiàn)解,企業(yè)正在尋找現代化其數據遷移和管理流程的方法,他們需要高效且快速地路由數據集,以便為分析提供信息或支持產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。使這一活動(dòng)變得...

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如何處理大數據量的Excel導出功能?

  在使用Spring Boot和MyBatis進(jìn)行報表導出功能開(kāi)發(fā)時(shí),處理大數據量的Excel文件(從幾十兆到幾個(gè)G)的導出是一個(gè)常見(jiàn)而又具有挑戰性的任務(wù)。本文將詳細介紹如何高效地處理大數據量的Excel導出,包括如何生成Excel文件并導出,同時(shí)通過(guò)接口向前端返回進(jìn)度...

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分布式大數據分析處理系統的開(kāi)發(fā)與應用

  1. 引言  在數據驅動(dòng)的時(shí)代,大數據技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)和組織獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。通過(guò)分析和處理大量數據,可以揭示隱藏的模式和趨勢,從而做出更明智的決策。分布式大數據分析處理系統通過(guò)利用多個(gè)計算節點(diǎn)的資源來(lái)處理和存儲海量數據,極大地提升了...

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.NET也能玩大數據?你學(xué)會(huì )了嗎?

  在大數據的時(shí)代背景下,數據處理和分析能力成為了企業(yè)和個(gè)人競爭力的重要體現。提及大數據處理,很多人首先想到的是Hadoop、Spark等開(kāi)源框架,但鮮為人知的是,.NET——這個(gè)由微軟推出的編程平臺,同樣在大數據領(lǐng)域有著(zhù)不俗的表現! .NET在大數據領(lǐng)...

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MongoDB在A(yíng)I和大數據中的應用

  這一系列課程將包含Spring Boot 許多關(guān)鍵的技術(shù)和工具,包括 Mybatis-Plus、Redis、Mongodb、MinIO、Kafka、MySQL、消息隊列(MQ)、OAuth2 等相關(guān)內容! ongoDB在A(yíng)I和大數據中的應用  MongoDB作為一種NoSQL數據庫,具有高擴展性和靈活的數據模型...

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大數據框架及流批一體怎么選?(圖)

  背景  在日常生活中,我們通常會(huì )先把數據存儲在一張表中,然后再進(jìn)行加工、分析,這里就涉及到一個(gè)時(shí)效性的問(wèn)題! (chǎng)景一:如果我們處理以年、月為單位的級別的數據,針對這些大量數據的實(shí)時(shí)性要求并不高! (chǎng)景二:如果我們處理的是以天、小時(shí)...

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大數據分析與GenAI:能源分配領(lǐng)域的變革力量

  大數據分析與GenAI的結合無(wú)疑是一個(gè)游戲規則的改變者,提供了驅動(dòng)運營(yíng)效率、減少環(huán)境影響并實(shí)現數據驅動(dòng)決策的變革性解決方案! ∵@種前沿技術(shù)具有改變能源生產(chǎn)、分配和消費方式的潛力,為可持續和高效的未來(lái)鋪平道路! ±么髷祿治鲈谀茉捶峙...

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大數據實(shí)時(shí)分析:FlinkSQL中的窗口選取

  在 Flink SQL 中,窗口(Window)是處理流數據的一種關(guān)鍵機制,它允許用戶(hù)對有限的時(shí)間區間內的數據進(jìn)行聚合操作。Flink 支持多種類(lèi)型的窗口,包括滾動(dòng)窗口、滑動(dòng)窗口、會(huì )話(huà)窗口等。下面詳細介紹這些窗口及其區別! L動(dòng)窗口(Tumbling Window)  ...

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十分鐘了解Flink SQL使用(圖)

  Flink 是一個(gè)流處理和批處理統一的大數據框架,專(zhuān)門(mén)為高吞吐量和低延遲而設計。開(kāi)發(fā)者可以使用SQL進(jìn)行流批統一處理,大大簡(jiǎn)化了數據處理的復雜性。本文將介紹Flink SQL的基本原理、使用方法、流批統一,并通過(guò)幾個(gè)例子進(jìn)行實(shí)踐! ∫、Flink SQL基本...

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大數據管理的應用與實(shí)踐

  大數據管理是指企業(yè)在其整個(gè)生命周期中處理的大量數據的治理、管理和組織,包括數據的攝取、處理、存儲和分析,以推動(dòng)決策并保持運營(yíng)順利運行。由于大數據管理涉及企業(yè)工作的許多領(lǐng)域,因此需要時(shí)間和集中精力來(lái)制定和堅持有效的行動(dòng)計劃。以下概述大數...

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一文帶你了解大數據基石-Hadoop(圖)

  當前的互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,信息爆炸的年代,抓住了風(fēng)口那么距離成功也就走了一半啦!這個(gè)風(fēng)口如何抓住我不知道,但是如何分析用戶(hù)的喜好以及其他行為卻是唾手可得的,用戶(hù)的行為如何存儲如何分析就是本文的下面要講的知識點(diǎn)! ∧敲礊槭裁匆玫奖疚奶岬降...

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使用 Java 進(jìn)行大數據公眾號閱讀量分析

  在巨大的信息海洋中,標題作為一篇文章的第一印象,對于吸引讀者閱讀、提高閱讀量起著(zhù)至關(guān)重要的作用。有研究表明,80%的用戶(hù)只看標題,而只有20%會(huì )實(shí)際點(diǎn)擊進(jìn)去閱讀。因此,一個(gè)好的標題,是成功吸引讀者的關(guān)鍵。對于微信公眾號來(lái)說(shuō),千萬(wàn)+甚至百萬(wàn)+的...

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ChatGPT時(shí)代對大數據應用的展望

  1.1ChatGpt是什么?  他是一款AI技術(shù)驅動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具,能夠通過(guò)學(xué)習理解人類(lèi)語(yǔ)言與人進(jìn)行對話(huà);可以依據聊天的上下文與人進(jìn)行互動(dòng),像人類(lèi)一樣溝通交流,甚至能解決方案,代碼,視頻腳本等專(zhuān)業(yè)人才,才能做的事。為AIGC(內容自動(dòng)生成)文本場(chǎng)...

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快手BI大數據分析場(chǎng)景性能優(yōu)化實(shí)踐(圖)

  一、快手分析產(chǎn)品介紹  KwaiBI 產(chǎn)品是當前快手內部使用的數據分析產(chǎn)品,平臺愿景是:致力于通過(guò)豐富分析工具產(chǎn)品,打造一站式的數據分析平臺,提升數據獲取與分析效率。KwaiBI 目前月活達到 1.5W,支持 5W 以上的報表數,10W 以上的模型,接入 150 多...

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解析大數據:從流數據攝取到交互式可視化的完整生態(tài)系統(圖)

  大數據處理涉及處理和分析大型復雜數據集的技術(shù)和技術(shù)!按髷祿蓖ǔV傅氖莻鹘y數據庫和處理工具無(wú)法處理的數據集。 例如:應用程序日志、用戶(hù)交互日志:這些大數據用于分析用戶(hù)互動(dòng)、偏好和行為,以改進(jìn)內容推薦算法并提升用戶(hù)參與度。 各種組件共同...

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大數據領(lǐng)域新星,帶你了解DuckDB(圖)

  隨著(zhù)大數據領(lǐng)域的不斷發(fā)展,新的數據處理和分析工具不斷涌現。在這些工具中,DuckDB 是個(gè)亮點(diǎn),它是一個(gè)開(kāi)源的數據庫管理系統,使用 SQL 作為查詢(xún)語(yǔ)言,旨在提供內存中分析的高性能解決方案。DuckDB 還支持與 pandas DataFrame 的無(wú)縫集成,可以便捷地...

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大數據領(lǐng)域新星,帶你了解DuckDB(圖)

  隨著(zhù)大數據領(lǐng)域的不斷發(fā)展,新的數據處理和分析工具不斷涌現。在這些工具中,DuckDB 是個(gè)亮點(diǎn),它是一個(gè)開(kāi)源的數據庫管理系統,使用 SQL 作為查詢(xún)語(yǔ)言,旨在提供內存中分析的高性能解決方案。DuckDB 還支持與 pandas DataFrame 的無(wú)縫集成,可以便捷地...

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