一、湖倉架構 騰訊大數據的湖倉架構如下圖所示： 這里分為三個(gè)部分，分別是數據湖計算、數據湖管理和數據湖存儲�！ 祿嬎悴糠�，Spark 作為 ETL Batch 任務(wù)的主要批處理引擎，Flink 作為準實(shí)時(shí)計算的流處理引擎，StarRocks 和 Presto 作為...
“大數據”的概念已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但直到最近，大數據才徹底改變了商業(yè)世界。如今，大多數企業(yè)已經(jīng)明白如何捕捉流入其業(yè)務(wù)的海量數據，并通過(guò)分析將其轉化為可操作的洞察。大數據和分析的優(yōu)勢使其成為那些希望挖掘業(yè)務(wù)潛力的企業(yè)的必備工具。對于專(zhuān)...
面對大數據的爆炸式增長(cháng)，且具有大數據量、異構型、高時(shí)效性的需求時(shí)，數據的存儲不僅僅有存儲容量的壓力，還給系統的存儲性能、數據管理乃至大數據的應用方面帶來(lái)了挑戰。這些大量的數據結構復雜，種類(lèi)繁多，如何對分布、多態(tài)、異構的大數據進(jìn)行管理的...
管理數以拍字節計的信息遷移已成為企業(yè)在從非結構化數據中提取價(jià)值時(shí)所必需的實(shí)踐。為了通過(guò)機器學(xué)習和AI獲取見(jiàn)解，企業(yè)正在尋找現代化其數據遷移和管理流程的方法，他們需要高效且快速地路由數據集，以便為分析提供信息或支持產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。使這一活動(dòng)變得...
在使用Spring Boot和MyBatis進(jìn)行報表導出功能開(kāi)發(fā)時(shí)，處理大數據量的Excel文件（從幾十兆到幾個(gè)G）的導出是一個(gè)常見(jiàn)而又具有挑戰性的任務(wù)。本文將詳細介紹如何高效地處理大數據量的Excel導出，包括如何生成Excel文件并導出，同時(shí)通過(guò)接口向前端返回進(jìn)度...
1. 引言 在數據驅動(dòng)的時(shí)代，大數據技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)和組織獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。通過(guò)分析和處理大量數據，可以揭示隱藏的模式和趨勢，從而做出更明智的決策。分布式大數據分析處理系統通過(guò)利用多個(gè)計算節點(diǎn)的資源來(lái)處理和存儲海量數據，極大地提升了...
在大數據的時(shí)代背景下，數據處理和分析能力成為了企業(yè)和個(gè)人競爭力的重要體現。提及大數據處理，很多人首先想到的是Hadoop、Spark等開(kāi)源框架，但鮮為人知的是，.NET——這個(gè)由微軟推出的編程平臺，同樣在大數據領(lǐng)域有著(zhù)不俗的表現�！ �.NET在大數據領(lǐng)...
這一系列課程將包含Spring Boot 許多關(guān)鍵的技術(shù)和工具，包括 Mybatis-Plus、Redis、Mongodb、MinIO、Kafka、MySQL、消息隊列（MQ）、OAuth2 等相關(guān)內容�！ ongoDB在A(yíng)I和大數據中的應用 MongoDB作為一種NoSQL數據庫，具有高擴展性和靈活的數據模型...
背景 在日常生活中，我們通常會(huì )先把數據存儲在一張表中，然后再進(jìn)行加工、分析，這里就涉及到一個(gè)時(shí)效性的問(wèn)題�！ �(chǎng)景一：如果我們處理以年、月為單位的級別的數據，針對這些大量數據的實(shí)時(shí)性要求并不高�！ �(chǎng)景二：如果我們處理的是以天、小時(shí)...
大數據分析與GenAI的結合無(wú)疑是一個(gè)游戲規則的改變者，提供了驅動(dòng)運營(yíng)效率、減少環(huán)境影響并實(shí)現數據驅動(dòng)決策的變革性解決方案�！ ∵@種前沿技術(shù)具有改變能源生產(chǎn)、分配和消費方式的潛力，為可持續和高效的未來(lái)鋪平道路�！ ±么髷祿治鲈谀茉捶峙�...
在 Flink SQL 中，窗口（Window）是處理流數據的一種關(guān)鍵機制，它允許用戶(hù)對有限的時(shí)間區間內的數據進(jìn)行聚合操作。Flink 支持多種類(lèi)型的窗口，包括滾動(dòng)窗口、滑動(dòng)窗口、會(huì )話(huà)窗口等。下面詳細介紹這些窗口及其區別�！ L動(dòng)窗口（Tumbling Window） ...
Flink 是一個(gè)流處理和批處理統一的大數據框架，專(zhuān)門(mén)為高吞吐量和低延遲而設計。開(kāi)發(fā)者可以使用SQL進(jìn)行流批統一處理，大大簡(jiǎn)化了數據處理的復雜性。本文將介紹Flink SQL的基本原理、使用方法、流批統一，并通過(guò)幾個(gè)例子進(jìn)行實(shí)踐�！ ∫�、Flink SQL基本...
大數據管理是指企業(yè)在其整個(gè)生命周期中處理的大量數據的治理、管理和組織，包括數據的攝取、處理、存儲和分析，以推動(dòng)決策并保持運營(yíng)順利運行。由于大數據管理涉及企業(yè)工作的許多領(lǐng)域，因此需要時(shí)間和集中精力來(lái)制定和堅持有效的行動(dòng)計劃。以下概述大數...
當前的互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，信息爆炸的年代，抓住了風(fēng)口那么距離成功也就走了一半啦！這個(gè)風(fēng)口如何抓住我不知道，但是如何分析用戶(hù)的喜好以及其他行為卻是唾手可得的，用戶(hù)的行為如何存儲如何分析就是本文的下面要講的知識點(diǎn)�！ ∧敲礊槭裁匆玫奖疚奶岬降�...
在巨大的信息海洋中，標題作為一篇文章的第一印象，對于吸引讀者閱讀、提高閱讀量起著(zhù)至關(guān)重要的作用。有研究表明，80%的用戶(hù)只看標題，而只有20%會(huì )實(shí)際點(diǎn)擊進(jìn)去閱讀。因此，一個(gè)好的標題，是成功吸引讀者的關(guān)鍵。對于微信公眾號來(lái)說(shuō)，千萬(wàn)+甚至百萬(wàn)+的...
1.1ChatGpt是什么？ 他是一款AI技術(shù)驅動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具，能夠通過(guò)學(xué)習理解人類(lèi)語(yǔ)言與人進(jìn)行對話(huà)；可以依據聊天的上下文與人進(jìn)行互動(dòng)，像人類(lèi)一樣溝通交流，甚至能解決方案，代碼，視頻腳本等專(zhuān)業(yè)人才，才能做的事。為AIGC（內容自動(dòng)生成）文本場(chǎng)...
一、快手分析產(chǎn)品介紹 KwaiBI 產(chǎn)品是當前快手內部使用的數據分析產(chǎn)品，平臺愿景是：致力于通過(guò)豐富分析工具產(chǎn)品，打造一站式的數據分析平臺，提升數據獲取與分析效率。KwaiBI 目前月活達到 1.5W，支持 5W 以上的報表數，10W 以上的模型，接入 150 多...
大數據處理涉及處理和分析大型復雜數據集的技術(shù)和技術(shù)�！按髷祿蓖ǔＶ傅氖莻鹘y數據庫和處理工具無(wú)法處理的數據集。 例如：應用程序日志、用戶(hù)交互日志：這些大數據用于分析用戶(hù)互動(dòng)、偏好和行為，以改進(jìn)內容推薦算法并提升用戶(hù)參與度。 各種組件共同...
隨著(zhù)大數據領(lǐng)域的不斷發(fā)展，新的數據處理和分析工具不斷涌現。在這些工具中，DuckDB 是個(gè)亮點(diǎn)，它是一個(gè)開(kāi)源的數據庫管理系統，使用 SQL 作為查詢(xún)語(yǔ)言，旨在提供內存中分析的高性能解決方案。DuckDB 還支持與 pandas DataFrame 的無(wú)縫集成，可以便捷地...
隨著(zhù)大數據領(lǐng)域的不斷發(fā)展，新的數據處理和分析工具不斷涌現。在這些工具中，DuckDB 是個(gè)亮點(diǎn)，它是一個(gè)開(kāi)源的數據庫管理系統，使用 SQL 作為查詢(xún)語(yǔ)言，旨在提供內存中分析的高性能解決方案。DuckDB 還支持與 pandas DataFrame 的無(wú)縫集成，可以便捷地...
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