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最新文獻綜述:LLM可控文本生成(圖)

  經(jīng)過(guò)一年多的發(fā)展大模型已融入了我們的日常工作中,但是大模型經(jīng)常會(huì )輸出一些不符合約束的結果,本文將給出一份詳盡的指南,介紹如何管理和指導大型語(yǔ)言模型(LLM)進(jìn)行文本生成的各類(lèi)技術(shù)和方法,著(zhù)重于理論支撐與實(shí)踐操作! 〈竽P涂煽匚谋旧(C...

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提升LLM結果:何時(shí)使用知識圖譜RAG

  有時(shí),檢索增強生成 (RAG) 系統無(wú)法深入文檔集以找到所需的答案。我們可能會(huì )得到泛泛的或膚淺的回復,或者我們可能會(huì )得到回復,其中RAG系統檢索到的細節很少,然后用不相關(guān)或不正確的信息填補空白——這被稱(chēng)為“幻覺(jué)”! ∩疃戎R庫和文檔集可能包含...

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LLM
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AI的使用:每個(gè)CISO都必須問(wèn)的三個(gè)基本問(wèn)題

  在七月,華爾街經(jīng)歷了自2022年以來(lái)最糟糕的一天,以科技為主的納斯達克指數下跌了3.6%。此次下跌主要由于一些主要科技公司的業(yè)績(jì)未達到預期,評論人士認為這是引發(fā)市場(chǎng)波動(dòng)的原因。值得注意的是,受此次下跌打擊最嚴重的公司,往往是那些在A(yíng)I領(lǐng)域投入大...

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AI
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YoloR:又一個(gè)YOLO系列新框架!速度遠遠高于Yolov4(圖)

  1 前言  人們通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)以及過(guò)去的經(jīng)驗“理解”世界。人類(lèi)經(jīng)驗可以通過(guò)正常學(xué)習(我們稱(chēng)之為顯性知識)或潛意識(我們稱(chēng)之為隱性知識)來(lái)學(xué)習。這些通過(guò)正常學(xué)習或潛意識習得的經(jīng)驗將被編碼并儲存在大腦中。使用這些豐富的經(jīng)驗作為一個(gè)龐大...

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Agent大模型為什么能稱(chēng)霸AI時(shí)代?

  隨著(zhù)人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,尤其是大規模預訓練模型(Large Language Models, LLMs)的出現,AI 系統在自然語(yǔ)言處理、圖像生成和自動(dòng)化任務(wù)等領(lǐng)域取得了顯著(zhù)進(jìn)展;诖,大模型 Agent概念應運而生,指的是通過(guò)大規模模型驅動(dòng)的智能代理系統,能夠在...

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提高LLM安全性的分步指南(圖)

  隨著(zhù)LLM持續火爆,如何實(shí)現其安全性成為組織必須思考的關(guān)鍵問(wèn)題! ≡谶^(guò)去一年中,關(guān)于大型語(yǔ)言模型(LLM)的討論激增,這促使許多組織開(kāi)始思考:我們應該如何保護人工智能?安全影響又是什么?  要回答這些問(wèn)題,最好先了解一下LLM的運作原理。首...

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LLM
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解讀營(yíng)銷(xiāo)中傳統AI與GenAI的差異

  GenAI vs. 傳統AI:了解傳統AI如何處理預測和自動(dòng)化等任務(wù),而GenAI則在創(chuàng )意內容和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)策略中表現出色! I(yíng)銷(xiāo)人員的知識:發(fā)現為什么營(yíng)銷(xiāo)人員需要更好地理解GenAI,以充分利用其潛力并應對數據安全和倫理問(wèn)題! ∪绻阕屍胀ㄈ朔謩e舉一個(gè)Gen...

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ChatGPT 與 AI 會(huì )議同行評審:大規模監測 AI(圖)

  一、研究背景  隨著(zhù)大型語(yǔ)言模型(LLM)的廣泛應用,如在教育、科學(xué)和全球媒體等領(lǐng)域,準確測量其使用規模以及評估生成文本對信息生態(tài)系統的影響變得愈發(fā)重要。然而,目前很難區分LLM生成的文本和人類(lèi)撰寫(xiě)的內容,這給科學(xué)研究帶來(lái)了挑戰,例如ChatG...

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AI
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使用 OpenAI o1 的五種方法「詳細指南」(圖)

  OpenAI 剛剛發(fā)布了備受期待的 Strawberry 模型,正式命名為 o1 模型系列。自發(fā)布以來(lái),社交媒體上的 AI 社區一直對這些模型興奮不已。但你是否知道,今天有四種簡(jiǎn)單的方法可以開(kāi)始與 o1 模型聊天?本文將逐步指導各位如何在 4 款不同的平臺上訪(fǎng)問(wèn)和使用...

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OpenAI
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可解釋性CLIP:架構解釋及其在分割中的應用(圖)

  可解釋性是人工智能模型的關(guān)鍵話(huà)題之一。最近的復雜人工智能傾向于成為一個(gè)黑盒算法,使得人類(lèi)難以理解人工智能為何提供這些結果。最近,我讀了一篇論文,“通過(guò)增強開(kāi)放詞匯任務(wù)的可解釋性進(jìn)行CLIP手術(shù)”[1],主要關(guān)于CLIP的可解釋技術(shù)。盡管這篇論文...

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定制屬于你自己的 Stable Diffusion(圖)

  我們很幸運生活在A(yíng)I時(shí)代。人工智能迅速發(fā)展,現在變得更加易于獲取。大多數開(kāi)源模型都經(jīng)過(guò)了充分的訓練,擁有來(lái)自廣泛類(lèi)別的合理數量的數據,因此我們可以生成許多不同類(lèi)別的圖像。如果模型從未學(xué)習過(guò)我們想要生成的特定主題怎么辦?例如,我想要生成我...

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OpenAI推出全新AI模型系列o1

  自從OpenAI于2023年3月推出其強大的專(zhuān)有大型語(yǔ)言模型GPT-4 —— 即 18 個(gè)月前 —— 以來(lái),用戶(hù)和開(kāi)發(fā)者們一直在猜測,這家在硅谷及全球掀起GenAI熱潮的公司何時(shí)會(huì )推出下一個(gè)版本,預計將命名為GPT-5! ∪欢,事實(shí)證明,GPT系列暫時(shí)被一整個(gè)全新模型...

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OpenAI
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如何使用大型語(yǔ)言模型(LLMs)自動(dòng)檢測BOLA漏洞(圖)

  寫(xiě)在前面的話(huà)  這篇文章介紹了我們對一種名為 BOLABuster 的方法所進(jìn)行的研究,該方法使用大型語(yǔ)言模型 (LLM) 來(lái)檢測對象級授權損壞(BOLA)漏洞。通過(guò)大規模自動(dòng)化 BOLA 檢測,我們將在識別開(kāi)源項目中的這些漏洞方面取得令人鼓舞的結果! OLA 是...

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企業(yè)AI:如何構建AI數據集

  尋找和獲取構建企業(yè)數據集所需的數據,這對于那些希望構建自己的AI模型的組織來(lái)說(shuō)是可能是最關(guān)鍵的一項任務(wù)! ∽稍(xún)公司Rockborne首席執行官Waseem Ali表示,即使有實(shí)踐經(jīng)驗,事情也很容易出錯!耙磺锌偸菑臄祿_(kāi)始的,如果你的數據不好,模型就不...

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表格增強生成TAG登場(chǎng):解鎖AI自然語(yǔ)言與數據庫的完美結合(圖)

  人工智能已經(jīng)改變了人們的工作方式和與數據交互的方式;叵霂啄昵,研究人員必須編寫(xiě) SQL 查詢(xún)和代碼才能從大量數據中提取有用信息。如今,他們只需輸入問(wèn)題,由語(yǔ)言模型驅動(dòng)的底層系統會(huì )完成其余工作,讓用戶(hù)只需與數據對話(huà)即可立即獲得答案! ∵@...

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AI
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Reflection 70B遭質(zhì)疑基模為L(cháng)lama 3(圖)

  最近,開(kāi)源大模型社區再次「熱鬧」了起來(lái),主角是 AI 寫(xiě)作初創(chuàng )公司 HyperWrite 開(kāi)發(fā)的新模型 Reflection 70B。最近,開(kāi)源大模型社區再次「熱鬧」了起來(lái),主角是 AI 寫(xiě)作初創(chuàng )公司 HyperWrite 開(kāi)發(fā)的新模型 Reflection 70B! ∷牡讓幽P徒⒃ Meta...

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大模型微調:RHLF與DPO淺析(圖)

  大模型應用性能的提升不僅在于其預訓練,而微調的作用也非常顯著(zhù)。對于多數從事大模型應用領(lǐng)域的團隊而言,微調是一個(gè)核心的工作之一,為專(zhuān)門(mén)任務(wù)完善大模型并確保其產(chǎn)出符合我們的預期! 1. 關(guān)于微調  微調涉及調整預訓練的LLM ,以更有效地執行...

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如何創(chuàng )建LLM應用程序的框架

  你在考慮在產(chǎn)品中使用LLM時(shí),可以使用具有三個(gè)階段的框架。這個(gè)框架將幫助定義問(wèn)題、選擇適合的模型、創(chuàng )建有效的提示,并確保整個(gè)流程在投入生產(chǎn)時(shí)有效! ∮性S多研究和演示表明,大型語(yǔ)言模型(LLM)可以執行令人印象深刻的任務(wù)。雖然并沒(méi)有一種萬(wàn)能的...

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圖文結合,大模型自動(dòng)抓取列表頁(yè)(圖)

  熟悉我的同學(xué)都知道,GNE可以自動(dòng)化提取任意文章頁(yè)面的正文,專(zhuān)業(yè)版GnePro的準確率更是在13萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站中達到了90%! 〉獹NE一直不支持列表頁(yè)的自動(dòng)抓取。這是因為列表頁(yè)的列表位置很難定義。例如下面這張圖片:  對人來(lái)說(shuō),要找到文章列表很簡(jiǎn)單,紅...

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人工智能與RPA:如何將AI技術(shù)與RPA相結合

  背景介紹  人工智能(AI)和自動(dòng)化過(guò)程自動(dòng)化(RPA)都是現代企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的重要趨勢。AI可以通過(guò)學(xué)習和模擬人類(lèi)思維來(lái)解決復雜問(wèn)題,而RPA則通過(guò)自動(dòng)化軟件來(lái)完成人工任務(wù)。在某種程度上,AI和RPA之間存在緊密的聯(lián)系和相互作用。本文將探討如何將AI技術(shù)...

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